فایل ورد مقاله کاهش بيشترين ميانگين و ميانگين تاخير سراسري در شبکه بر روي تراشه با استفاده از الگوريتم نگاشت مبتني بر جستجوي ممنوع

لینک دانلود

 فایل ورد مقاله کاهش بيشترين ميانگين و ميانگين تاخير سراسري در شبکه بر روي تراشه با استفاده از الگوريتم نگاشت مبتني بر جستجوي ممنوع دارای 8 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد فایل ورد مقاله کاهش بيشترين ميانگين و ميانگين تاخير سراسري در شبکه بر روي تراشه با استفاده از الگوريتم نگاشت مبتني بر جستجوي ممنوع  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ريختگي احتمالي در متون زير ،دليل ان کپي کردن اين مطالب از داخل فایل ورد مي باشد و در فايل اصلي فایل ورد مقاله کاهش بيشترين ميانگين و ميانگين تاخير سراسري در شبکه بر روي تراشه با استفاده از الگوريتم نگاشت مبتني بر جستجوي ممنوع،به هيچ وجه بهم ريختگي وجود ندارد


بخشی از متن فایل ورد مقاله کاهش بيشترين ميانگين و ميانگين تاخير سراسري در شبکه بر روي تراشه با استفاده از الگوريتم نگاشت مبتني بر جستجوي ممنوع :


محل انتشار: نخستین سمپوزیوم ملی رباتیک و هوش مصنوعی
تعداد صفحات:8
نویسنده(ها):
طیبه روشنا – آموزشکده فنی و حرفه ای سما، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شوشتر، شوشتر، ایران
ابراهیم روشنا – دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی، دانشکده مهندسی کامپیوتر، تهران، ایران
محمدباقر کلی – مربی، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول، دزفول، ایران

چکیده:
در سالهای اخیر جهت مواجه با محدودیت ها ی گذرگاه های الکترونیکی در طراحی سیستم بر روی تراشه، شبکه بر روی تراشه با بهره گیری ازقابلیت های شبکه های ارتباطی به عنوان یک راهکار مناسب مطرح گردیده است. زمانبندی و نگاشت از مهمترین مراحل در شبکه بر روی تراشهاست که با هدف طراحی بهینه و کاهش توان مصرفی و زمان اجزای مربوط به یک کاربرد است. در این مقاله ضمن بررسی کارهای گذشته ، به معرفی الگوریتم جستجوی ممنوع (TS) به همراه مسظئله تخصیص درجه دو (QAP) پرداخته و پارامتر های بیشترین میانگین و میانگین تاخیرسراسری را بررسی کرده ایم . نتایج شبیه سازی با استفاده از ابزار Noxim برای کاربردها 263DecMp3Dec, ،263EncMp3Dec ،Mpeg-4 ،VOPD و DVOPD ،Mp3EncMp3Dec در مقایسه با الگوریتمهای نگاشت Onyx ،Nmap و CastNet مورد ارزیابی قرار گرفته است و در نهایت شاهد بهبود کارایی پارامتر های یاد شده در الگوریتم پیشنهادی بوده ایم.

توضیحات بیشتر