فایل ورد مقاله مدل سازي و بهينه سازي خوردگي ابزار در فرآيند ماشينکاري تخليه الکتريکيسوپر آلياژ اينکونل 718 با بهره گيري از شبکه عصبي و الگوريتم تبريد تدريجي

لینک دانلود

 فایل ورد مقاله مدل سازي و بهينه سازي خوردگي ابزار در فرآيند ماشينکاري تخليه الکتريکيسوپر آلياژ اينکونل 718 با بهره گيري از شبکه عصبي و الگوريتم تبريد تدريجي دارای 8 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد فایل ورد مقاله مدل سازي و بهينه سازي خوردگي ابزار در فرآيند ماشينکاري تخليه الکتريکيسوپر آلياژ اينکونل 718 با بهره گيري از شبکه عصبي و الگوريتم تبريد تدريجي  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ريختگي احتمالي در متون زير ،دليل ان کپي کردن اين مطالب از داخل فایل ورد مي باشد و در فايل اصلي فایل ورد مقاله مدل سازي و بهينه سازي خوردگي ابزار در فرآيند ماشينکاري تخليه الکتريکيسوپر آلياژ اينکونل 718 با بهره گيري از شبکه عصبي و الگوريتم تبريد تدريجي،به هيچ وجه بهم ريختگي وجود ندارد


بخشی از متن فایل ورد مقاله مدل سازي و بهينه سازي خوردگي ابزار در فرآيند ماشينکاري تخليه الکتريکيسوپر آلياژ اينکونل 718 با بهره گيري از شبکه عصبي و الگوريتم تبريد تدريجي :


محل انتشار: اولین همایش داخلی مکانیک
تعداد صفحات:8
نویسنده(ها):
فرید ایلچی – دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک، دانشکاه آزاد اسلامی واحد ساری، ساری، ایران
فرهاد کلاهان – دانشیار گروه مهندسی مکانیک، دانشگاه فردوسی مشهد
یاسر رستمیان – استادیار گروه مهندسی مکانیک، دانشکاه آزاد اسلامی واحد ساری، ساری، ایران

چکیده:
ماشینکاری تخلیه الکتریکی یکی از روش های مهم تولید مخصوص می باشد که در قالب سازی ، تعمیرات و تولید قطعات خاص صنعتی کاربرد گسترده ای دارد. متغیرهای ورودی در این تحقیق شامل پنج پارامتر زمان روشنی پالس، زمان خاموشی پالس، زمان روی کار ، ولتاژ گپ و جریان تخلیه می باشند همچنین نرخ خوردگی ابزار به عنوان متغیر خروجی فرآیند مورد ارزیابی قرار می گیرد. در ابتدا با استفاده از داده های بدست آمده از آزمایشات تجربی، یک شبکه عصبی مصنوعی آموزش داده شده است تا مقادیر خروجی فرآیند را پیش بینی کند. در ادامه مدل شبکه عصبی طراحی شده با الگوریتم بهینه سازی تبرید تدریجی ترکیب بخوبی (SA) شده است تا مقادیر بهینه ی پارامترهای ورودی تعیین شوند. نتایج نشان می دهند که ترکیب شبکه عصبی با الگوریتم بهینه سازی تبرید تدریجی می تواند مقادیر بهینه پارامترهای تنظیمی را بمنظور کسب بهترین نرخ خوردگی ابزار تعیین نماید.

توضیحات بیشتر