فایل ورد مقاله دسته بندي مجموعه داده هاي نامتوازن با استفاده از روشهاي يادگيري ماشين

لینک دانلود

 فایل ورد مقاله دسته بندي مجموعه داده هاي نامتوازن با استفاده از روشهاي يادگيري ماشين دارای 9 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد فایل ورد مقاله دسته بندي مجموعه داده هاي نامتوازن با استفاده از روشهاي يادگيري ماشين  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ريختگي احتمالي در متون زير ،دليل ان کپي کردن اين مطالب از داخل فایل ورد مي باشد و در فايل اصلي فایل ورد مقاله دسته بندي مجموعه داده هاي نامتوازن با استفاده از روشهاي يادگيري ماشين،به هيچ وجه بهم ريختگي وجود ندارد


بخشی از متن فایل ورد مقاله دسته بندي مجموعه داده هاي نامتوازن با استفاده از روشهاي يادگيري ماشين :


محل انتشار: نخستین سمپوزیوم ملی رباتیک و هوش مصنوعی
تعداد صفحات:9
نویسنده(ها):
پریسا سعیدی پور – دانشکده مهندسی، دانشگاه شهید چمران، اهواز
علیرضا عصاره – دانشکده مهندسی، دانشگاه شهید چمران، اهواز
بیتا شادگار – دانشکده مهندسی، دانشگاه شهید چمران، اهواز

چکیده:
یکی از مسائل مهم در زمینه داده کاوی، مسئله دسته بندی مجموعه داده های نامتوازن است. اصطلاح «مجموعه داده نامتوازن»، عموماً به مجموعه داده ای گفته می شود که تعداد نمونه ها در کلاس های گوناگون اختلاف بسیاری داشته باشند. روش های دسته بندی سنتی، به منظور به حداقل رساندن میزان خطا کلی، بر روی داده های نامتوازن به خوبی عمل نمی کنند، زیرا آنها به طور معمول فرض می کنند توزیع کلاس ها متوازن است. این موضوع اهمیت زیادی دارد و به عنوان یک مسئله چالش برانگیز شناخته می شود. در این مقاله داده ها بر اساس الگوریتم بگینک که از درخت تصادفی C4.5 حساس به هزینه به عنوان دسته بند کننده منفرد استفاده کرده استف دسته بندی شده اند. همچنین برای مشخص کردن هزینه دسته بندی نادرست کلاس ها به منظور ساخت درخت حساس به هزینه، از الگوریتم رقابت استعماری استفاده شده است.

توضیحات بیشتر